La Inteligencia de Negocio (BI) “combina an\u00e1lisis de negocio, miner\u00eda de datos, visualizaci\u00f3n de datos, herramientas de datos e infraestructura… para ayudar a las organizaciones a tomar decisiones m\u00e1s basadas en datos” [1]. Una parte vital del BI son los informes. Los informes ofrecen una presentaci\u00f3n visual y a menudo interactiva de los datos, que se utiliza para supervisar las m\u00e9tricas y el rendimiento clave de la empresa. Seg\u00fan la herramienta, los informes tambi\u00e9n pueden denominarse cuadros de mando.<\/p>\n\n
Hoy en d\u00eda, las empresas poseen una gran cantidad de datos, y probablemente a\u00fan m\u00e1s en el futuro. Dicho esto, las empresas se enfrentan a ciertos riesgos si no disponen de una soluci\u00f3n de BI. Los informes podr\u00edan duplicarse, con la consiguiente p\u00e9rdida de tiempo y esfuerzo. Tambi\u00e9n podr\u00eda haber una l\u00f3gica m\u00faltiple e incoherente en los c\u00e1lculos y las definiciones m\u00e9tricas. Una soluci\u00f3n de informes de BI pretende resolver este problema trabajando con la empresa para comprender sus necesidades de datos. Adem\u00e1s, los informes tambi\u00e9n pueden ayudar a definir m\u00e9tricas y automatizar la recopilaci\u00f3n y transformaci\u00f3n de datos. En \u00faltima instancia, proporcionar una colecci\u00f3n de informes que act\u00faen como “una versi\u00f3n de la verdad” elaborada a partir de fuentes de datos fiables y verificadas.<\/p>\n\n
Parece sencillo, \u00bfverdad? El reto es medir el impacto del BI y evaluar si los informes tienen \u00e9xito. \u00bfHa merecido la pena tanto trabajo? Ya he escrito anteriormente sobre la importancia de las buenas pr\u00e1cticas en la visualizaci\u00f3n de datos [2]. Tambi\u00e9n me he referido al dise\u00f1o de informes para mejorar el compromiso de los usuarios [3] como factores para medir el \u00e9xito. Sin embargo, las consideraciones no est\u00e9ticas son igualmente importantes. Aqu\u00ed me centro en algunos de los procesos que hay detr\u00e1s de los informes y enumero cuatro etapas clave a tener en cuenta.<\/p>\n\n
\u00bfA qui\u00e9n va dirigido el informe BI? El p\u00fablico destinatario del informe ayudar\u00e1 a orientar las necesidades y el nivel de detalle. La audiencia es vital, porque los distintos grupos utilizar\u00e1n los informes para cosas diferentes. Por ejemplo, la alta direcci\u00f3n puede confiar en los informes para comprobar las m\u00e9tricas clave y explorar las tendencias generales. Por lo tanto, un informe adaptado a este tipo de p\u00fablico ser\u00eda una visi\u00f3n general de alto nivel. La visi\u00f3n de conjunto se centrar\u00eda en los resultados de varias m\u00e9tricas clave.<\/p>\n\n
En comparaci\u00f3n, un informe para un director de un \u00e1rea de negocio espec\u00edfica necesitar\u00eda un mayor nivel de detalle sobre el rendimiento de su equipo. Este tipo de informe proporcionar\u00eda una visi\u00f3n general, as\u00ed como detalles m\u00e1s espec\u00edficos. Por ejemplo, un informe del Helpdesk de TI podr\u00eda requerir informaci\u00f3n sobre los tickets por categor\u00eda, estado, asignatario, etc. Un gran reportaje, piensa en las necesidades de su p\u00fablico.<\/p>\n\n
Una vez establecida la audiencia, se necesitan requisitos concretos sobre el prop\u00f3sito del informe BI y la fuente de datos. Se trata de las principales preguntas de negocio a las que hay que dar respuesta o de los par\u00e1metros clave que hay que controlar. M\u00e1s concretamente, los requisitos tambi\u00e9n deben incluir diferentes agregaciones de datos, como la visualizaci\u00f3n de los datos a lo largo del tiempo por a\u00f1o\/trimestre\/mes. <\/p>\n\n
As\u00ed como diferentes formas de agrupar las m\u00e9tricas por diversos atributos, como pa\u00eds y regi\u00f3n. Tambi\u00e9n deben acordarse los detalles sobre el dise\u00f1o y la funcionalidad del informe, como los filtros necesarios. Adem\u00e1s, la confirmaci\u00f3n de las definiciones y la l\u00f3gica de las m\u00e9tricas con la empresa es vital para la recopilaci\u00f3n de requisitos. Para garantizar que las definiciones sean claras y se entiendan, conviene incluirlas en el informe o en la documentaci\u00f3n relacionada.<\/p>\n\n
Estoy seguro de que todos los analistas temen el momento en que entregan un informe y alguien dice “eso est\u00e1 mal”. Todo el informe pierde integridad y la gente empieza a cuestionar su fiabilidad. La calidad de los datos consta de varios elementos. A grandes rasgos, se reduce a integridad, coherencia y correcci\u00f3n [4]. Hay varias razones por las que los datos pueden considerarse err\u00f3neos, entre ellas:<\/p>\n\n
La calidad y la gobernanza de los datos son vitales para el \u00e9xito del BI, pero s\u00f3lo es posible informar sobre los datos disponibles. El nivel de calidad de los datos no suele venir determinado por el propio BI. En cambio, depende de la cultura empresarial en general para reconocer y dar prioridad a los datos en el n\u00facleo de su toma de decisiones. Sin embargo, puede haber formas de ordenar, remodelar o transformar los datos para que sean m\u00e1s precisos. Por lo tanto, es crucial perfilar los datos que hay detr\u00e1s de cualquier informe. <\/p>\n\n
Hay que conocer las \u00e1reas de baja calidad, las razones que las explican y las posibles formas de mejorarlas. As\u00ed podr\u00e1 responder a comentarios del tipo “eso est\u00e1 mal” con pruebas de que es correcto desde el punto de vista informativo (es decir, que representa los datos disponibles). Tambi\u00e9n puede aportar soluciones proactivas para mejorar la calidad de los datos.<\/p>\n\n
Imagine que ha creado su informe BI y comprobado los datos. Est\u00e1 satisfecho de que cumpla los requisitos especificados para el p\u00fablico destinatario. \u00a1Genial! Sin embargo, a\u00fan no ha llegado a ese punto. Debe asignar tiempo al ciclo de desarrollo para permitir las pruebas y la retroalimentaci\u00f3n. Puede provenir tanto de colegas internos (\u00a1dos pares de ojos siempre son mejor que uno!) como del cliente. As\u00ed se aseguran de que el resultado es el esperado. <\/p>\n\n
Es sensato permitir la retroalimentaci\u00f3n a lo largo del desarrollo, para asegurarse de que se va por el buen camino. No querr\u00e1 sorpresas ni cambios precipitados cuando se acerque la fecha l\u00edmite de presentaci\u00f3n de informes.<\/p>\n\n
En resumen, el prop\u00f3sito de este post ha sido destacar cuatro elementos clave para producir informes de BI de \u00e9xito, aparte de la est\u00e9tica. Estos son:<\/p>\n\n
Introducci\u00f3n a los factores que contribuyen al \u00e9xito de un proyecto de BI<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":1831,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[25],"tags":[],"class_list":["post-2051","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-como"],"acf":[],"yoast_head":"\n