Alzheimer’s Society

Como usar un modelo de propensión para optimizar la captación de legados

Alzheimer's Society
Adroit ayudó a Alzheimer's Society en el Reino Unido, a mejorar su capacidad de identificar en su base de socios y donantes a las personas con mayor probabilidad de dejar un legado a su organización.

El reto

Alzheimer’s Society cuenta con un programa de comunicación enfocado a legados muy probado, maduro y de mucho éxito. Los ingresos derivados de los legados aportan cada año una cantidad sustancial a la organización, y estos han ido aumentando en los últimos 5 años.

Este crecimiento se debe en parte a los responsables regionales de captación de fondos, especializados en legados, que facilitan el contacto directo con posibles donantes. Alzheimer’s Society cuenta, además, con una importante base de personas en su CRM, con un set de datos relacionadas con legados, lista para ser usada.

Sin embargo, la metodología de selección de datos predominante se centraba en el tiempo de permanencia en la organización y el volumen de transacciones de los donantes. Las comunicaciones para obtener un legado se dirigían principalmente a donantes que donaban en metálico, socios, donantes regulares, jugadores de rifas y donantes y socios que se habían dado de baja recientemente, pero que contaban con una larga permanencia.

Adroit reconoció la oportunidad de mejorar la metodología de selección mediante la identificación de los donantes con más probabilidades de realizar un legado, pero también vio la posibilidad de comprender e informar sobre el donor journey y priorizar con quienes se debería comunicar directamente la Alzheimer’s Society para pedir un legado.

Adroit Data and Insight fue acompañó a la organización en esta importante iniciativa estratégica, tanto para desarrollar un conjunto de modelos de propensión, apropiados para diferentes audiencias, como para apoyar a la organización en la aplicación de los modelos en el programa de legados, incluyendo la planificación y análisis predictivo.

La solución

Se implantó un modelo de propensión de legados y se realizó un test de los beneficios teóricos obtenidos en la fase de construcción del modelo (más del 85% de clasificación correcta). Adroit también suministró datos subyacentes en su herramienta de analítica predictiva y de planificación de legados: LegaSee. Estos datos se utilizaron para determinar una estrategia de prueba para el mailing de test inicial, además de permitir una herramienta de planificación a largo plazo de escenarios de legados.

El uso inicial del modelo generó resultados sólidos. Sin embargo, fue la distribución de las respuestas la que demostró las enormes posibilidades del modelo, ya que el 68% de todas las respuestas y el 86% de las respuestas de las personas que realizaron un compromiso de realizar un legado (que era el resultado que el modelo predecía específicamente) procedían del primer decil. Se trata de una cifra muy elevada, incluso superior al 67% teórico, sobre todo si se tiene en cuenta que estos resultados se obtenían en el fichero neto contactable.

El resultado

El modelo también se ha utilizado con éxito, en múltiples ocasiones, para planificar eventos y está generando nuevas captaciones en el programa de legado de la organización. Para ello se elaboraron mapas de calor en los que se indicaba dónde se ubicaban geográficamente las personas con mayor probabilidad de dejar un legado, para la planificación más eficiente de los eventos, y también para orientar la actividad de la organización.

El modelo se utilizó parcialmente para impulsar las invitaciones, y el 74% de las respuestas de los asistentes se situaron en el decil superior del modelo. Los eventos tuvieron un gran éxito, y el modelo demostró su eficacia, ya que un sorprendente 96% de los compromisos de legados expresados procedían de asistentes del decil de puntuación más alta, y todos los demás del decil siguiente. Demostrando así el éxito del modelo a la hora de captar legados.

Los responsables regionales de captación que planifican y organizan estos actos obtuvieron por primera vez información precisa con la que podían optimizar su planificación:

«Este modelo de propensión ya está sentando una importante diferencia, ya que me ayuda a realizar la planificación anual, mostrándome con claridad dónde sería mejor realizar los eventos de marketing y también optimizar los presupuestos teniendo en cuenta las zonas de escaso interés y las de mayor interés. También puedo identificar claramente el mejor lugar para celebrar mi evento anual de «acompañamiento», cuyo objetivo es presentar el trabajo de Alzheimer’s Society en su conjunto

Las estimaciones de los futuros valores se realizan sobre la base de las medias residuales y pecuniarias actuales, un tipo de conversión de los compromisos de legados del 90%. Las estimaciones basadas en estos supuestos muestran que el valor de los ingresos por legados, logrados mediante esta estrategia, supondría un aumento significativo.

Aunque los resultados en si mismos son impresionantes, también hay factores adicionales que, en combinación, creemos que lo diferencian de un modelo de propensión de legados «estándar»:

  • Como iniciativa estratégica ha cambiado la forma de utilizar y valorar los datos, tanto dentro del equipo de captación de fondos como a nivel operativo.
  • El modelo o modelos se han integrado plenamente en el equipo de la base de datos de Alzheimer Society. Adroit ayudó al equipo de la organización a implantar el código, y a probar y aplicar los baremos; utilizando para ello la solución analítica: FastStats.
  • Todos los modelos se construyeron sin utilizar variables de edad (que pueden aplicarse como filtro)
    Adroit proporcionó a la organización la herramienta como un código dinámico, los modelos se actualizarán y volverán a crear los baremos apropiados de forma automática: Alzheimer Society ha mantenido un historial de baremos y utiliza códigos de cambio para centrarse en el aumento de la propensión (esto proporcionará una oportunidad de «tendencia» y de acompañamiento en el seguimiento de las personas interesadas en el programa de legados).
    Aunque los factores subyacentes del modelo pueden requerir una reponderación periódica, esta recalibración es sencilla y rápida (y, por tanto, más barata) de aplicar.
  • La propia orientación puede hacer referencia a la herramienta de planificación de legados de Adroit: LegaSee, para determinar los ROI aceptables y los límites de actividad, complementando las herramientas de predicción existentes.
  • Los modelos pueden utilizarse a nivel de «Región» para apoyar la planificación local y han sido bien recibidos por los equipos locales de la organización, sobre todo por las soluciones como los mapas de calor temáticos.
  • El desarrollo de otras aplicaciones del modelo, para la planificación de medios de comunicación y eventos, ya ha sido planificado, lo que significa que en el futuro aportará beneficios adicionales

El cliente comentó

«La elaboración de mapas de calor para las personas con los baremos de propensión más altos nos ayudará a maximizar el valor de nuestros eventos de promoción de legados. Ahora podemos dirigirnos a las personas que sabemos que tienen más probabilidades de dejar un legado, basándonos en la información disponible y no en suposiciones previas.

Esto proporciona a los responsables de del departamento de legados, que planifican y organizan campañas y eventos, algo concreto con lo que trabajar y nos permite planificar mucho mejor las comunicaciones y la ubicación de nuestros eventos. También significa que podemos ser más eficaces como organización a la hora de planificar los Donor Journey».

"El trabajo es muy serio, con un modelo sólido y resultados sorprendentes, a pesar de tratarse de una campaña pequeña. Es una buena prueba del uso de la información y el aprendizaje, para obtener resultados que la organización puede utilizar como base de su estrategia futura".
El exitoso modelo fue galardonado en los premios IOF Insight in Fundraising. Juez IOF Insight