La división de revistas de BMJ publica más de 65 títulos de las principales revistas médicas y de ciencias afines del mundo, a las que acceden y leen profesionales y organizaciones del sector sanitario de todo el mundo. Más de 23 millones de usuarios únicos accedieron a estas revistas digitales, con más de 66 millones de páginas vistas. Por ello, BMJ necesitaba un sistema de análisis y de campañas de última generación que atrajera a nuevos lectores y suscriptores y ayudara al mismo tiempo a conservar las suscripciones existentes.
BMJ
Desarrollo de una visión única del cliente para BMJ
British Medical Journals (BMJ) necesitaba un sistema eficiente de análisis y campañas de última generación para apoyar la ampliación y profundización de sus relaciones de larga duración con grandes organizaciones sanitarias, médicos y profesionales de la medicina, tanto en el Reino Unido como a escala internacional.
El problema
La solución
Adroit desarrolló una vista única del cliente y un sistema eficaz de marketing a través de la impleantación plataforma analítica FastStats y la plataforma de Marketing Automation Peoplestage de Apteco, para crear y poder contactar con diferentes audiencias. Las audiencias incluían a particulares, instituciones académicas y otras organizaciones.
El modelo de datos subyacente de BMJ es complejo; por lo tanto, la comunicación con estas audiencias requiere la integración de diferentes fuentes de datos con una base compleja de reglas de negocio. Esto significaba vincular el historial de comunicaciones y respuestas de correo electrónico y la información de la web, así como datos externos propios del sector.
Desarrollamos una integración con la plataforma Adestra ESP, así como con las redes sociales, Facebook, Twitter, Instagram y Google Ads. Se realizaron integraciones sociales en multiples cuentas para cada título de la revista y tuvimos que crear listas blancas de contactos en cada plataforma social. Adroit también desarrolló un motor de recomendación de contenidos a medida, para ayudar a promover el contenido más apropiado para cada usuario, utilizando componentes de Python y Machine Learning.
El resultado
Al implementar una potente capa de gestión de datos y SQL por primera vez, la plataforma analítica de FastStats pudo extraer las entidades adecuadas y su información relacionada, para reforzar los programas y campañas de comunicación y de marketing, incluidos los usos «accionables» y conductuales, a través de diferentes canales de comunicación.
El alojamiento del sistema de producción en un centro de datos de clase 1, con controles de acceso y seguridad personalizables, permitió ofrecer acceso global a usuarios ubicados a lo largo de todos los mercados internacionales.