Childrens Society

Racionalizar las campañas con FastStats

Childrens Society
Cuando se trataba de campañas de recaudación de fondos, The Children's Society, como tantas otras organizaciones benéficas, se enfrentaba al reto de cómo equilibrar la necesidad de crear selecciones de audiencia eficaces, pero sin que ese proceso dominara el tiempo de los equipos de datos. Al aumentar el número de selecciones de campaña necesarias, era evidente que se requería un planteamiento alternativo.

El problema

The Children’s Society (TCS) necesitaba una nueva solución que permitiera a su equipo de sistemas crear selecciones de campaña. Se embarcaron en un viaje con Adroit para diseñar e implantar un sistema FastStats que agilizara las selecciones de campaña.

La intención era permitir a los recaudadores de fondos desarrollar campañas mejor orientadas, lo que daría lugar a relaciones más sólidas y mutuamente beneficiosas a largo plazo con los simpatizantes. La Sociedad de la Infancia se enfrentó a varios problemas:

  • La selección de campañas llevó semanas y consumió la mayor parte del tiempo de los equipos de datos.
  • Los recaudadores de fondos tenían poco acceso a los datos o a la información de los donantes.
  • La compleja lógica de los roles de apoyo se mantenía dentro de la capa SQL, y la confianza en la precisión y la capacidad de mantener este código era baja

La solución

Juntos, The Children’s Society y Adroit resolvieron estos problemas con FastStats:

  • Diseño y aplicación de un novedoso diseño de FastStats que permite a los vendedores seleccionar seguidores individuales basándose en la lógica aplicada a un seguidor de una organización afín.
  • Se han desarrollado varias herramientas Excelsior interactivas y potentes que permiten a los recaudadores de fondos conocer el perfil de los donantes y, de este modo, llevar a cabo actividades eficaces de venta cruzada.
  • Migración de la lógica de Supporter Role a FastStats y automatización completa de la extracción en el sistema de origen mediante la función de programación de tareas de Discoverer, devolviendo así la propiedad del código a los equipos de marketing y garantizando al mismo tiempo que los datos del sistema de origen sean siempre precisos.